Los 3 principales beneficios de implementar un sistema ERP dentro de tu empresa

Los 3 principales beneficios de implementar un sistema ERP dentro de tu empresa

La revolución tecnológica crece día con día a pasos agigantados, en Intelisis te presentamos con anterioridad los 5 síntomas de que necesitas un  sistema ERP (Sistema de implementación de Recursos Empresariales, por sus siglas en inglés). Hoy te explicamos los beneficios de implementarlo.

Los principales beneficios de un sistema ERP son:

1.- Ahorro de tiempo y costos

2.- Integración

3.- Disponibilidad de distintas bases de datos en una misma plataforma

El propósito principal de un ERP es otorgar apoyo a los clientes del negocio, agilizar el tiempo de respuesta a problemáticas, así como otorgar un manejo eficiente de información que permita la disminución de los costos totales de operación.

Los beneficios que puede aportar un sistema ERP se resumen en la resolución de los problemas en el área contable, mercantil o fiscal de la empresa. La información referente a temas como horas de trabajo por empleado, ciclo de vida de producto, unidades de desempeño, manejo de sucursales y relaciones con clientes se registran en tiempo real dentro el sistema y está disponible para ser analizadas o revisada en cualquier momento.

El sistema es aplicable para todo tipo de empresa, sin importar el giro o sector al que vaya dirigida, pues se configura de acuerdo a sus necesidades. Intelisis cuenta con la flexibilidad necesaria para hacer crecer tu negocio, ya que facilita el monitoreo y control de todas y cada una de tus sucursales.

En intelisis Software tenemos una solución para cada industria. Toma el control de tu negocio con el mejor ERP Hecho en México.

¿Aún tienes dudas sobre implementar o no un sistema ERP? ¡Contáctanos, con gusto te orientaremos!

La llegada del Oficial en Jefe de Datos (CDO)

La llegada del Oficial en Jefe de Datos (CDO)

Las prácticas de Business Intelligence (BI) muchas veces requieren de la formación de nuevos ejecutivos o puestos especializados en disciplinas innovadoras de gran impacto para las empresas. Veamos el caso de uno de los más importantes a nivel analytics:

De manera tradicional, la mayor parte de los esfuerzos de inteligencia solían ser delegados al Oficial en Jefe de Inteligencia (CIO, por sus siglas en inglés), quien supervisaba la estandarización, consolidación y gobierno de los activos informáticos de la organización, lo cual requiere de reportes constantes. Esto ponía las iniciativas de BI (gobierno de datos, construcción de modelos de análisis, etc.) en conflicto con otras iniciativas estratégicas (arquitectura de TI, seguridad de sistemas o estrategia de redes) y todo esto bajo la dirección del CIO, lo cual disminuía el éxito e impacto del BI.

En algunos casos, una brecha entre el CIO y el negocio se ha formado debido a la velocidad requerida de los insights, contra la seguridad y gobierno de datos. Para resolver esto y obtener insights accionables a través de inversiones en analytics, las organizaciones han detectado la necesidad de crear una cultura de analytics.

 

Nuevos retos, nuevos puestos

 

Para muchas de ellas, la respuesta al problema es designar un Oficial en Jefe de Datos (CDO) u Oficial en Jefe de Analytics (CAO) para que lidere el cambio de procesos de negocio, supere barreras culturales y comunique el valor de analytics a todos los niveles de la organización.

De esta manera, el CIO puede mantener su enfoque en estrategias como seguridad de datos.

El hecho de que compañías como el gigante IBM estén designando CDO’s y CAO’s para otorgarles responsabilidades sobre el impacto del negocio y mejores resultados, recalca el valor estratégico de los datos y analytics en las empresas modernas. Hoy en día la conversación de cómo desarrollar y aplicar estrategias de analytics es común en los niveles corporativos de las compañías y el nuevo puesto cada vez se vuelve más relevante.

Adicionalmente, las compañías están designando más recursos para formar equipos eficientes que apoyen a los CDO’s. La consultora Gartner estima que el 80% de las compañías grandes contarán con este tipo de líderes para el 2020.

El Director de Inteligencia de Mercado de Tableau, Josh Parentau, comenta que el rol del CDO está “enfocado en resultados”. Menciona que “no se trata únicamente de poner los datos en un lugar seguro y esperar a que alguien lo use, están ahí para definir cuál es ese uso y asegurar que se genere un valor”. Este enfoque resulta crítico para las empresas al mejorar la intimidad con el consumidor, aumenta las ventajas competitivas y eficiencia general del negocio.

Rotación y demanda: tus aliados en la gestión de inventario

Rotación y demanda: tus aliados en la gestión de inventario

La gestión de inventario es una de las actividades más importantes y de mayor significado en el comercio: bien realizada ahorra dinero, aumenta ganancias y evita dolores de cabeza. Por ello queremos compartir contigo dos tips para mejorar este proceso.

Mientras más tiempo pase el producto en almacén, la ganancia se reduce. Los dos tips que compartiremos te ayudarán a reducir este factor.

 

  1. Conocer el índice de rotación y aumentarlo

El índice de rotación es un valor que expresa el número de veces que se han renovado las existencias en un período (generalmente un año) y se calcula dividiendo el costo del inventario durante ese período entre el valor promedio del inventario expresados en la misma unidad (Rotación=Costo total del inventario anual/Promedio de inventario en ese año).

Dependiendo del producto, el índice de rotación puede variar, pero como regla general mientras mayor sea el valor, más veces hemos recuperado la inversión y generado ganancias. Por eso, el primer tip es conocer el índice de rotación de tu inventario y aumentarlo de ser necesario. Recuerda que tener quieta la mercancía es un gran coste de oportunidad y que además, por más estrategia “primeras entradas-primeras salidas” que lleves, siempre hay un margen de deterioro que aumenta con el tiempo.

 

  1. Realiza pronóstico de venta y planeación de demanda

Los conceptos de pronóstico de venta y planeación de demanda van muy de la mano, pero vale la pena establecer la diferencia entre ellos. El pronóstico de venta es una previsión de lo que se venderá a futuro, extrapolado de datos pasados y afinado con diferentes métodos estadísticos que integran estacionalidad, tendencias y otros factores. Es la base de la planeación de la demanda, que además considera otros factores a futuro como promociones, lanzamientos y estrategias de marketing y comerciales. En este artículo se profundiza la parte técnica de estos conceptos y cómo obtenerlos.

La planeación de la demanda es una herramienta sumamente poderosa que te ayudará a alinear tus niveles de inventario con los altibajos de la demanda, reduciendo costos y aumentando la ganancia. Para acertar en esta planeación, debes conocer a fondo tu inventario y los factores que afectan el pronóstico de venta, así como utilizar un software especializado en pronósticos para optimizar los resultados y elegir el método estadístico que minimice el error.

 

Conclusión

Los números y su análisis son tus mejores aliados en la gestión de inventario. Conocer y optimizar la rotación, así como planear la demanda adecuadamente, te ayudarán a reducir inventarios y a lograr el nivel de servicio que quieres en tu negocio. Contar con una herramienta que te permita recabar toda la información del negocio, te ayudará a tener mejores pronósticos y por ende mayores utilidades.

 

Nos gustaría saber tu opinión

¿Ya pones en práctica estos tips?

¿Tienes algún otro que quieras compartir?

¡Esperamos tus comentarios!

Business Intelligence y Natural Language, la mancuerna idónea

Business Intelligence y Natural Language, la mancuerna idónea

Ya hemos abordado en este blog el tema de Business Intelligence y las tendencias que podremos ver durante este año. Una de ellas es el tema de Natural Language Processing (NLP) o la capacidad de las computadoras o sistemas de procesar y entender exactamente lo que un usuario desea a través del lenguaje que éste usa día con día.

 

Democratizando el lenguaje

Además de poder entender peticiones en lenguaje natural, la finalidad del NLP es que los sistemas o interfaces pueden responder a los usuarios de manera entendible y fácil de comprender. Hoy en día todavía es común que, para trabajar en procesos computacionales, incluso algunos más cercanos como analytics, se requiera de un entrenamiento o certificación para poder interpretar lo que los datos arrojan.

Conforme NLP avance, la capacidad de interactuar eficientemente con los sistemas será mucho más sencilla al permitir tener un diálogo natural con cualquier sistema. Podrás preguntar a tu sistema ¿cuál fue el porcentaje de ganancia del trimestre pasado?, y recibir una respuesta directa en lugar de una gráfica o resultados de búsqueda.

 

Mayor precisión

Los ejemplos visuales como gráficas o tablas suelen ser muy útiles, para quien sabe leerlos adecuadamente. Por otro lado, tener una conversación uno a uno es mucho más natural y fácil de decodificar  para cualquier persona.

Al utilizar NLP la intención también es lograr una interacción mucho más eficiente y precisa en el intercambio pregunta/respuesta. En lugar de recibir un análisis visual con números y barras, podremos disfrutar de una narrativa que nos explique lo que queremos saber sin necesidad de interpretar datos abstractos, recortando el tiempo en el que obtenemos información útil para nuestras actividades.

 

Mejorando interacción, entendimiento y comunicación

Así como los asistentes de voz en los teléfonos se han vuelto una solución muy útil para muchas personas en términos de interacción humano/máquina, los avances en NLP se están enfocando en el siguiente paso de lograr reconocimiento emocional y semántico en las publicaciones, audio y video de usuarios, procesando si determinada entrada es positiva o negativa en su intención o qué estado de ánimo desea transmitir.

En este aspecto, IBM lleva la delantera con su Inteligencia Artificial Watson la cual ya es capaz de reconocer miedo, tristeza, furia y desagrado.

La posibilidad de analizar este tipo de información abre un sinfín de oportunidades hablando de atención a clientes (tanto internos como externos), relaciones públicas, marketing, etc.

 

Conclusión

Desde preguntar por porcentajes de ganancia, hasta analizar los comentarios escritos o hablados de clientes y/o socios, Natural Language es una tecnología que ayudará a concentrar y analizar información en bruto a partir de lo que los usuarios necesitan saber, lo cual recortará tiempos en procesos y mejorará el entendimiento de la información generada dentro de las compañías.

5 Tendencias tecnológicas de Business Intelligence 2018

5 Tendencias tecnológicas de Business Intelligence 2018

El tema Business Intelligence (BI), o la capacidad de integrar el uso de software para generar, recabar y centralizar la información pertinente a un negocio, con la finalidad de mejorar temas de planeación estratégica, crecimiento y mejora continua es una práctica común hoy en día.

Muchos negocios ya están explorando diferentes estrategias de BI para impulsar sus empresas. Sin embargo, la tecnología avanza rápidamente y lo que hoy es la novedad, mañana es obsoleto.

Prepara a tu negocio para el próximo año con estas 5 Tendencias de Business Intelligence para 2018:

 

  1. Servicios de nube

Desde hace algunos años, muchas empresas de software han migrado sus servicios a la nube y 2018 sólo verá un crecimiento de esta tendencia mientras la plataforma se consolida, volviéndose una solución cada vez más práctica y segura para información portátil, con actualizaciones en tiempo real.

 

  1. Natural Language

La necesidad de especializarse en análisis para comprender la información arrojada por aplicaciones para métricas de desempeño se verá reducida mientras el desarrollo de Natural Language, la capacidad de los sistemas de comprender peticiones de usuarios formuladas en lenguaje simple, crece y se vuelve de uso común.

 

  1. Visualización de datos y autoservicio

Al mismo tiempo, dichas aplicaciones contarán con un soporte gráfico de fácil lectura para los usuarios. Lo cual reduce aún más la necesidad de sumergirse en el estudio de analytics. El usuario común podrá accesar y entender de mejor manera los análisis de información de su negocio sin necesidad de interpretación, con la finalidad de desarrollar sus propios insights.

 

  1. Analytics predictivo

Apoyando al punto anterior, la Inteligencia Artificial aplicada a las aplicaciones de analytics podrá apoyar a los usuarios al ofrecerles predicciones y un cierto nivel de consejo sobre los resultados recabados, mismos que ayudarán a la toma de decisiones dentro de los negocios.

 

  1. Seguro de datos

Con la tendencia apuntando a un mercado en el que muchos datos ya no tendrán soporte físico, las empresas de seguros de datos tendrán sus manos llenas. Lograr la seguridad de toda la información sensible de un negocio será crucial para poder continuar operaciones en un entorno cada vez menos tangible.

 

Conclusión

Optimizar tus operaciones a través del uso de software es una necesidad y una gran ventaja que te ayudará a seguir creciendo. La implementación de un sistema adecuado a tus necesidades es fundamental para preservar y mejorar el desempeño de tu negocio. Consulta la información disponible o visita a un especialista para conservar dicha ventaja y adaptarte a los cambios de la mejor manera posible.

Inteligencia de Negocios (BI), éxito ¿seguro?

Inteligencia de Negocios (BI), éxito ¿seguro?

La Inteligencia de negocios o Business Intelligence es una herramienta que nos provee información para optimizar toma de decisiones, un recurso informático que puede verse afectado debido a fallas humanas.

La alimentación de este sistema se basa netamente en el análisis de datos reales y confiables, esto se traducirá en información valiosa para las empresas y sus responsables de dirección, el problema hoy día radica en la obtención de esta información, las tácticas de negocio y la adaptación a la evolución de negocios, las malas prácticas y la dependencia a la tecnología son variables que pueden mermar su desempeño.

 

No entender la verdadera necesidad.

Muchos de los clientes creen en la necesidad de una solución BI, quizá por recomendación, o por la comunicación misma del producto, pero en algunos casos el interés se basa más en requerimientos y adecuaciones para los operadores del sistema más que en las necesidades específicas del negocio, lo que se traduce en querer dictaminar ciertas especificaciones para concretar la negociación, es aquí donde es resulta esencial una valoración concreta para dictaminar la oportunidad real del tipo de implementación que se necesita, y no dejarse llevar por la capacidad propia del sistema.

El profundizar en las preguntas de la magnitud de los problemas de la empresa, más que plantear una barrera hacia la solicitud de los clientes, será determinar el nivel correcto de implementación y entender la necesidad real del cliente.

 

Tiempos y tipos de prueba.

En esos tiempos de evolución, la rapidez en cuanto al desarrollo de cualquier proceso resulta un tema indiscutible y muchas veces esencial, pero es en esta cuestión donde la certeza y minuciosidad de los procedimientos puede resultar de gran valor, esto como elemento de calidad y comprobación, ya que al tratarse de una herramienta de análisis y proyección es necesario poner atención en los pequeños detalles para garantizar un óptimo desempeño.

 

Desestimar el capital humano

Es muy bien sabido que la tecnología ha facilitado los procesos comunes en la vida de las personas y es también que las mejoras continuas han propiciado una confianza total en estas herramientas, por lo que su uso indiscriminado puede ocasionar una dependencia hacia estos, lo que puede llevar a un grado de conformidad y necesidad absoluta, es decir estar en una zona de confort, pero si entendemos que los negocios y la tecnología evoluciona rápidamente, es preciso seguir el ritmo y buscar más allá de lo actual, de lo contrario estamos en riesgos de quedar estancados.

Desafortunadamente, demasiado énfasis en su herramienta de BI tiende a generar resultados decepcionantes, si no se evalúa métodos de aprendizaje tanto propia como al personal involucrado, puesto que es necesario que todos los involucrados conozcan y se adapten a las herramientas tecnológicas, dejar de involucrar a los empleados en función de mejorar los modelos de negocio es un error muy grave ya que supone un desequilibrio del crecimiento en conjunto.

 

Cambio radical; desechar herramientas convencionales de gestión.

Si la suya es una empresa que ha venido trabajando con herramientas tradicionales de gestión de datos como Excel o SQL, es imprescindible mencionar que la continuidad en estas herramientas debe ser adaptada, el cortar de tajo con el estilo de trabajo de sus colaboradores hacia herramientas de BI más que beneficioso puede ser perjudicial, ya que existe una tendencia de uso y comprensión hacia estas herramientas por lo que es indispensable realizar una transición medida, ya que algunos elementos de su personal puede tener amplio margen de conocimiento en estas plataformas y el desechar estos conocimientos para adoptar de lleno otras soluciones puede mermar la productividad y desempeño de las mismas, lo que se traducirá en un retroceso.

Es por esto que resulta indispensable conocer a nuestros empleados para involucrarse al cambio en medida de la necesidad de la empresa y en medida de las necesidades del personal.

 

Ver de lejos, para ver mejor.

Las función primordial de las herramientas de BI es el procesamiento, visualización y análisis de los datos otorgados, pero ¿qué pasa cuando estos datos están corrompidos o no son legítimos?

Si bien la función de estas herramientas es automatizar los procedimientos de evaluación de información, dejar todo en manos de estas herramientas puede ser contraproducente, ya que puede existir información que aunque reducida pueda impactar de forma absoluta la toma de decisiones.

Si bien la característica que brindan las herramientas de BI son las de informar fallas en informes de resultados, estos se siguen creando a partir de los datos emitidos, pero estos datos son maleables y en caso de ser así, algunos elementos pueden verse afectados, que a nivel dirección pueden resultar de gran impacto, que se puede traducir en pérdidas económicas y de negocio, por lo que actuar de manera proactiva y eficiente será de vital importancia para el desarrollo correcto.

 

Datos y nada más.

El término “los datos el nuevo petróleo” hace referencia a estos elementos son la base del éxito empresarial, el conocer y detallar los componentes que rodea a la organización son de gran importancia al momento de crear criterios y propuestas para optimizar los modelos de negocios, pero estos solo sirven para realizar reportes, es preciso contar con argumentos que no sólo justifique sino también adapte esta información de manera que pueda ser entendible y de fácil comprensión, entendiendo las metas u objetivos a los que se hace referencia.

Subestimar los argumentos puede ocasionar que los datos queden solo como números u objeciones “vacías”, lo que dará pie a que solo el analista comprenda la información emitida.

 

En Intelisis conocemos las necesidades de tu negocio y la evolución del mercado actual, es por esto que desarrollamos procesos de evaluación para conocer los requerimientos específicos de cada proyecto.

 

Fuente: itworld.com

Show Buttons
Hide Buttons