Actualmente, el análisis de datos predictivos con inteligencia artificial (IA) es considerado de gran importancia en la toma de decisiones empresariales. Su capacidad de procesamiento y precisión ofrece análisis de tendencias que a una persona le tomaría mucho identificar.
Frente a los resultados de sus beneficios, muchos sectores empresariales han hecho que la adopción de este tipo de herramienta sea cada vez mayor. Sus aplicaciones son bastante amplias. Puedes usarlo para finanzas, marketing, operaciones, automatización, etc.
Automatización inteligente de procesos
La automatización inteligente, también conocida como automatización cognitiva, es una herramienta clave para potenciar los procesos de trabajo, y realizar análisis detallados de grandes volúmenes de información.
Se basa en el uso o incorporación de las tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), gestión de procesos empresariales (BPM) y automatización de procesos robóticos. Todo, con el objetivo de agilizar tareas y optimizar la toma de decisiones, gracias al análisis de datos predictivos.
El análisis de datos predictivos permite la automatización inteligente de muchos procesos de trabajo.
En estas tareas, sin duda, la inteligencia artificial IA es la más destacada. Por eso, en los últimos años se ha acelerado su incorporación y adaptación a procesos empresariales. Lo puedes visualizar en estos datos que presenta Hubspot:
- La inteligencia artificial (IA) se usa principalmente para operaciones de servicio al cliente y desarrollo de productos o servicios.
- En la actualidad, el mercado de la IA tiene un valor aproximado de 100 mil millones de dólares y se espera que se multiplique para 2030.
- De una encuesta realizada en Estados Unidos, el 73% de los encuestados comentó que la IA tiene potencial de impactar positivamente la experiencia del cliente.
Otros datos importantes de una encuesta realizada por PwC, demuestran el valor de la inteligencia artificial para las empresas y organizaciones:
- De acuerdo con la encuesta, el 49% de los CEO informan que la IA se ha integrado por completo en su estrategia comercial empresarial; mientras que el 47% indica que lo ha integrado por completo en sus plataformas tecnológicas.
Robotización de procesos (RPA): Automatiza tareas repetitivas
La automatización inteligente de los procesos es una de las principales ventajas del uso de la IA para las empresas. Se trata de emplearla para conseguir la automatización de un software que se mejora a sí mismo.
El RPA es una tecnología con la que puedes automatizar flujos de trabajo administrativo que sean repetitivos y laboriosos; por ejemplo, clasificación de facturas.
Este sistema funciona porque el software es capaz de interactuar con cualquier sistema digital como lo haría una persona. Su máximo beneficio es eliminar los posibles errores humanos.
Aprendizaje automático: Mejora la eficiencia de tus procesos.
El aprendizaje automático es la facilidad con que cuenta un sistema para aprender una tarea y mejorar en su desarrollo a partir de la experiencia. Este sistema usa algoritmos para el análisis de datos que lo lleva a tomar decisiones fundamentadas.
El análisis de datos predictivos permite al sistema aprender una tarea y mejorarla con el tiempo.
Mientras más datos obtengan y más tiempo pasen haciendo la tarea, el algoritmo es capaz de mejorarse a sí mismo progresivamente .
Análisis de datos predictivo
El análisis de datos predictivos surge de la integración de técnicas estadísticas con el aprendizaje automático. Funciona analizando grandes volúmenes de datos con el objetivo principal de usar esa información para hacer suposiciones informadas sobre resultados futuros.
Entre los principales usos de esta herramienta se encuentran la predicción de tendencias de mercado, identificación de fraudes e identificación de oportunidades.
Anticipa tendencias y toma decisiones estratégicas
La inteligencia artificial usa el análisis de datos para procesar grandes volúmenes de información y con ello identifica patrones y tendencias de mercado. Así puedes, por ejemplo, prever cambios en la demanda y adaptar tus estrategias de trabajo en respuesta a tales incidencias.
Identifica oportunidades de negocio
Otro gran beneficio de usar el análisis de datos predictivos es la identificación de oportunidades de negocio. Tal como te hemos comentado, los usos comerciales de la IA son prácticamente ilimitados.
Entre sus aplicaciones para el análisis de datos destaca la anticipación de las necesidades de los clientes antes de que efectivamente se materialicen.
El uso del análisis de datos predictivos con IA se incrementa en las empresas porque les ayuda a prepararse para las tendencias futuras.
Este tipo de uso de la IA te permite estar un paso delante de la competencia. Puedes entender que necesitará tu cliente en el futuro y, en función de ello, prepararte para ofrecerlo.
Por ejemplo, imagina que te dedicas a la venta de inmuebles y las tendencias del mercado comienzan a apuntar hacia un incremento de los inmuebles comerciales. Con la IA, podrás obtener estos datos con anticipación para ampliar tu cartera de inmuebles en función de las necesidades futuras de tus clientes.
Conclusiones
El análisis de datos predictivos con inteligencia artificial es el futuro. Hoy muchos CEO de diferentes sectores reconocen los beneficios de la inteligencia artificial. Por eso, están adaptando sus operaciones para integrar esta tecnología.
La realidad es que de ahora en adelante, la IA marcará la pauta de las estrategias comerciales. Por ello, tú también debes incorporar estas tecnologías a tu ecosistema de trabajo.
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